Pligt til at sikre medarbejderes AI-færdigheder
Den 2. februar 2025 forpligter Forordningen virksomheder og myndigheder til at træffe foranstaltninger, der sikrer et tilstrækkeligt niveau af AI-kompetencer hos medarbejdere og andre involverede parter. Denne artikel giver et overblik over, hvad kravet indebærer, og hvordan virksomheder kan efterleve det.
Hvorfor er AI-færdigheder vigtige?
Den nye AI-forordning er et vigtigt skridt mod ansvarlig og sikker anvendelse af kunstig intelligens. Ved at sikre, at medarbejdere og eksterne samarbejdspartnere har de nødvendige AI-kompetencer, kan virksomheder:
- Overholde lovgivningen og undgå sanktioner.
- Drage fuld fordel af AI-teknologier og styrke innovation og effektivitet.
- Minimere risici forbundet med fejl, etiske udfordringer og uforudsete konsekvenser.
- Hvem er omfattet af forpligtelsen?
- Forpligtelsen gælder for udbydere og idriftsættere af AI-systemer:
En udbyder er defineret som ”en fysisk eller juridisk person, en offentlig myndighed, et agentur eller et andet organ, der udvikler eller får udviklet et AI-system eller en AI-model til almen brug og bringer dem i omsætning eller ibrugtager AI-systemet under eget navn eller varemærke, enten mod betaling eller gratis” (AI-forordningen artikel 3, nr. 3).
En idriftsætter er defineret som ”en fysisk eller juridisk person, en offentlig myndighed, et agentur eller et andet organ, der anvender et AI-system under sin myndighed, medmindre AI-systemet anvendes som led i en personlig ikkeerhvervsmæssig aktivitet” (AI-forordningen artikel 3, nr. 4).
Med andre ord omfatter forpligtelsen alle, der enten udvikler eller får udviklet, drifter eller anvender et AI-system i erhvervsmæssig kontekst.
Hvem skal besidde AI-færdighederne?
Kravet om AI-færdigheder gælder for alle medarbejdere og andre personer, der er involveret i drift og anvendelse af AI-systemer på vegne af udbyderen eller idriftsætteren. Det betyder dog ikke, at alle medarbejdere skal besidde AI-færdigheder. Kravet er specifikt rettet mod:
- Medarbejdere, der arbejder direkte med AI-systemer, fx til udvikling, drift eller overvågning.
- Eksterne samarbejdspartnere, som konsulenter eller databehandlere, der er involveret i driften eller anvendelsen af AI-systemer.
Det er derfor afgørende at identificere, hvilke personer der skal opkvalificeres, og tilpasse indsatsen efter deres roller.
Hvilke AI-færdigheder skal medarbejderne have?
Forordningen kræver, at medarbejdere og relevante parter opnår et tilstrækkeligt niveau af AI-kompetencer gennem træning og uddannelse. Områderne for opkvalificering kan omfatte:
1. Forståelse af ansvar:
- Viden om AI-forordningens krav.
- Forståelse af risici og skader, AI kan medføre.
2. Teknisk indsigt:
- Grundlæggende forståelse af, hvordan AI-systemer fungerer.
- Viden om systemernes begrænsninger og hvordan output skal tolkes.
3. Kritisk vurdering:
- Identifikation af risici ved AI-anvendelse.
- Overvågning og håndtering af fejl eller uforudsete konsekvenser.
- Uddannelsens omfang og indhold bør tilpasses medarbejdernes og de eksterne parters specifikke funktioner, fx teknisk udvikling kontra praktisk brug.
Læs også: Hvordan håndterer du dine medarbejderes brug af kunstig intelligens (AI)?
Hvordan kommer I i gang?
For at sikre compliance med AI-forordningen anbefaler vi, at virksomheder følger disse tre trin:
1. Kortlæg behovet:
- Identificer de medarbejdere og eksterne parter, der arbejder med AI-systemer.
- Vurder, hvilke specifikke kompetencer der mangler i forhold til de aktuelle opgaver.
2. Planlæg opkvalificering:
- Udarbejd interne retningslinjer og procedurer.
- Vælg relevante træningsprogrammer og uddannelsesforløb, der dækker tekniske, juridiske og etiske aspekter af AI.
3. Overvåg og evaluer:
- Sikre løbende opdatering af medarbejdernes kompetencer.
- Implementer evalueringsmekanismer for at overvåge effekten af uddannelsesindsatsen.
Har du spørgsmål?
Har du spørgsmål til den nye AI-forordning og dens krav, er du meget velkommen til at kontakte os. Vi står klar til at hjælpe dig med at sikre, at din virksomhed er godt klædt på til fremtidens AI-udfordringer.